설정이 필요 없는 이상탐지
기기마다 임계값을 일일이 맞추지 마세요.
BIoTan은 각 자산을 또래와 비교합니다. 날씨·부하·계절처럼 다 함께 움직이는 변동은 자동으로 상쇄되고, 진짜 이상치만 드러납니다. 기기별 설정은 0.
공개 데이터셋 7종으로 검증 — NASA C-MAPSS 터빈엔진 fleet에서는 고장 전에 100대 중 99대의 peer-z가 2σ를 넘었습니다.
동작 방식
- 1
과거 데이터 업로드
fleet의 과거 측정값 CSV — device_id, timestamp, value.
- 2
또래끼리 비교
BIoTan이 각 자산을 비슷한 자산들과 견주고, 시간에 따른 이탈을 추적합니다.
- 3
리드타임 확인
알려진 고장에 대해, BIoTan이라면 며칠 전에 그 자산을 표시했을지 보여줍니다.
왜 또래-상대 비교인가
절대 임계값은 조건이 바뀌는 순간 거짓 경보에 파묻힙니다. BIoTan은 질문을 바꿉니다 — 지금 이 자산이 또래와 다르게 움직이고 있는가? 공통모드 변동은 자동으로 제거되므로, 아무것도 설정하지 않아도 중요한 신호를 잡습니다.
- 설정하고 유지할 기기별 임계값이 없음
- 공통모드 잡음(날씨·부하·계절)이 자동으로 상쇄
- 또래 그룹에서 벗어나는 자산을 포착
더 일찍 안다는 것
NASA C-MAPSS FD001 fleet(고장까지 가동한 엔진 100대)에서, 공통모드 제거로 100대 중 99대의 peer-z가 고장 전에 2σ를 넘었고, 보수적인 무설정 게이트가 가장 빨리 열화하는 엔진들을 중앙값 약 11사이클 앞서 확인했습니다. 과거 데이터를 올리면 같은 분석을 당신의 fleet에서 보여드립니다.
리드타임은 사후 분석으로 측정되므로 낙관적 상한으로 보세요 — 미래의 경고를 보장하지는 않습니다.
BIoTan이 하는 일, 하지 않는 일
BIoTan은 위험 우선순위·열화 추적 도구이지 점쟁이가 아닙니다. 전조 신호가 없는 고장은 어떤 도구도 예측할 수 없고, 우리는 그런 척하지 않습니다.
- 신호가 약하거나 데이터가 짧으면 보고서는 “명확한 전조 없음”이라고 적습니다 — 거짓 양성으로 채우지 않습니다.
- 열화를 드러내고 우선순위를 매기지만, 모든 고장을 잡겠다고 약속하지 않습니다.
- 리드타임 수치는 사후 분석에서 나온 낙관적 상한입니다.
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당신의 데이터, 정직하게 다룹니다
- 업로드는 보고서 생성에만 쓰이고, 그 직후 즉시 삭제됩니다.
- 저장·로그·제3자 공유를 하지 않습니다.
- 오픈 코어 — 엔진을 직접 셀프호스팅할 수 있습니다.